La technologie derrière StudioBooking, expliquée simplement

Vous n’avez pas besoin de connaître la technique pour utiliser StudioBooking. Mais savoir comment un outil est construit aide à lui faire confiance. Voici, sans jargon inutile, ce qui se passe sous le capot.

1. Un service servi au plus près de vous

StudioBooking tourne sur Cloudflare : les pages et le code s’exécutent dans les centres de données du réseau Cloudflare, au plus près de l’utilisateur. La base de données (Cloudflare D1) et le stockage des fichiers (Cloudflare R2) font partie de la même plateforme.

2. Le temps réel

Quand un client réserve, la réservation apparaît immédiatement sur les écrans de toute l’équipe, sans recharger la page. Chaque lieu dispose de son propre canal temps réel (une connexion WebSocket), réservé à ses membres connectés. La pastille « En direct » du tableau de bord indique que ce canal est actif.

3. Le bus d’événements

Chaque action importante — réservation créée, paiement reçu, adhésion demandée, billet vendu — devient un événement. Un « bus » distribue ces événements aux différentes briques : la fiche client, les scénarios d’automatisation, le temps réel. Chaque brique garde sa propre position dans la file : si l’une échoue, elle réessaie plus tard (après 1, 5, 30, 120 puis 720 minutes) sans bloquer les autres, et une alerte est envoyée si le problème persiste.

4. Des sauvegardes vérifiées

• La base peut revenir à n’importe quel instant des 7 derniers jours, à la minute près.
• Une sauvegarde complète est faite chaque nuit et gardée 30 jours.
• Chaque semaine, la dernière sauvegarde est rechargée dans une base séparée et comparée table par table : on vérifie qu’elle se restaure vraiment.

5. Une IA open source, limitée à vos données

L’assistant utilise un modèle de langage open source (gpt-oss-120b) exécuté par Cloudflare Workers AI. Il reçoit uniquement les données du lieu concerné, avec des indicateurs calculés selon des définitions uniques. Quand sa réponse doit être exploitable (un créneau, un scénario), elle est vérifiée, et refusée si elle ne l’est pas, plutôt que de vous proposer quelque chose d’inventé.

6. Une optimisation exacte

Pour « Trouver un créneau », l’IA traduit votre demande en contraintes, puis un solveur examine tous les créneaux possibles et garde les meilleurs. Le calcul est exact : il ne rate pas un meilleur créneau. En parallèle, nous menons de la recherche sur un vrai ordinateur quantique IBM (voir notre article dédié).

7. Des tests avant chaque mise en ligne

Plus de cinquante séries de tests automatiques, des parcours dans un vrai navigateur, un contrôle de la direction artistique en thème sombre et clair, et des critères d’accessibilité (RGAA) vérifiés automatiquement. La moindre erreur bloque la publication.

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Questions fréquentes