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On entend beaucoup parler d’« IA quantique » et de « calcul quantique » dans les argumentaires commerciaux, souvent sans aucun ordinateur quantique derrière. Nous avons voulu faire l’inverse : un vrai calcul, sur une vraie machine, avec une preuve vérifiable, et des résultats publiés tels quels.
Quand vous cherchez un créneau, le solveur classique de StudioBooking propose plusieurs horaires libres, chacun avec un score (le meilleur évite de laisser des trous inutilisables dans le planning). Nous avons demandé à un ordinateur quantique de choisir le meilleur parmi 5 créneaux candidats.
| Mesure | Résultat |
|---|---|
| Machine | ibm_kingston (ordinateur quantique réel) |
| Identifiant du calcul chez IBM | datv3cahcrkc73duppig |
| Qubits | 5 |
| Temps de calcul quantique | 3 secondes |
| Mesures qui désignent exactement un créneau | 37,7 % |
| Mesures qui tombent sur le meilleur créneau | 6,1 % |
| Choix de l’ordinateur quantique | le 2ᵉ meilleur créneau |
| Même choix que le calcul classique | Non |
Les processeurs quantiques actuels sont encore très sensibles au bruit : une grande partie des mesures ne correspond même pas à une réponse valide. Sur ce petit problème, l’ordinateur quantique n’a pas trouvé le meilleur créneau, alors que le calcul classique le trouve à coup sûr en quelques millisecondes.
C’est pourquoi vos réservations continuent d’utiliser le calcul classique. Le quantique reste chez nous un sujet de recherche : chaque essai est enregistré avec sa machine, son identifiant IBM et sa comparaison au calcul classique. Nous ne présenterons jamais une fonction comme « quantique » si elle ne l’est pas.
Parce que l’optimisation des plannings (salles, équipes, matériel, concerts) est justement le type de problème que le calcul quantique cherche à résoudre un jour mieux que les ordinateurs classiques. Le jour où il fera mieux sur de vrais plannings, nous le mesurerons — et nous le publierons.
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